Stable Diffusion 生成图片时需要使用到大量的GPU资源，而很多人手头的GPU算力不足或者没有电脑怎么办？
那就需要今天这个方法了！
Google Colab 是一个基于云端的电脑环境，它可以让用户在浏览器中编写和运行Python代码，并且具有免费的 GPU 资源可供使用。（每天的白嫖时长有限，不需要时记得手动断开链接哦）
准备事项：
-科学上网
-Google 账号
利用 github上的开源项目 stable-diffusion-webui-colab一键在 Google colab 上部署Stable Diffusion
1、打开 https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab
往下划能看到很多训练模型，我们使用stable_ diffusion_ webui 模型，点击项目页面中间的stable.
2、跳转到 Google colab 界面，先登录谷歌账号。
点击运行按钮。
等待连接之后就会开始运行脚本，往下滑能看到命令提示行。需要等待约8分钟左右（因为 Google Colab 要从云端下载Stable Diffusion 模型），最后会出现四个链接，随便选择一个打开，部署完成，开始使用。
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以上都是临时使用的方法，每次关闭服务后不能保留数据，每次使用需要重新安装和配置插件等等。
BUT，如果你的Google Drive有足够的空间（推荐大家使用Google One的大杯服务扩容），还可以把Stable Diffusion安装到Google Drive中，这样每次使用都可以继承之前的数据了，安装方法如下
首先在分支里，选择drive.
2.然后按照顺序执行脚本，一路确认即可。
以后每次使用点击Run脚本即可。
所有数据会储存到自己的Google Drive中。
安装模型的方法和本地一样，可以手动上传到指定目录。
你也可以使用上面的模型安装脚本，一键离线安装脚本，非常方便。
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