Hugging Face
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Hugging Face正在通过开源和开放科学推动人工智能的发展和民主化。

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按时计费GPU算力
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Hugging Face提出了一种根据人类指令编辑图像的方法:给定输入图像和告诉模型要做什么的书面指令,Hugging Face的模型遵循这些指令来编辑图像。 为了获得这个问题的训练数据,Hugging Face结合了两个大型预训练模型的知识——一个语言模型(GPT-3)和一个文本到图像模型(稳定扩散)——生成一个大型图像数据集 编辑示例。 Hugging Face的条件扩散模型 InstructPix2Pix 在我们生成的数据上进行训练,并在推理时推广到真实图像和用户编写的指令。 由于它在正向传递中执行编辑并且不需要对每个示例进行微调或反转,因此我们的模型可以在几秒钟内快速编辑图像。 Hugging Face展示了针对各种输入图像和书面说明的令人信服的编辑结果。

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